肿瘤防治宣传周|为何仅部分肿瘤患者基因检测(2)
牛钢表示,未来临床实践上采用AI驱动的方法解读肿瘤基因组会发挥巨大的作用,使临床治疗实践获得根本性变革。
“过去说弯道超车,实际上可以认为是借助一定条件在现有规则下取巧,但是新的体系不是弯道超车,而是‘变道'超车,引领行业发展的人和技术体系,基本上要从BT向IT迁移,用数据科学的方法来解决真实世界的困难问题。”牛钢说。
至此,面向癌症真实世界实践的计算医学方法已经初现雏形。
牛钢表示,所谓计算医学,也就是变道超车之后建立的新医学体系。从物理上来说,是搭建在超算平台上的医学认知体系;从本质上来说,是医学变成了信息科学的一个分支,将人类在临床实践中产生的经验、认知、知识以及数据(人的数据,病的数据,药物的数据),全部整合在这个能智能处理信息的机器里面,整合在有广大算力的云平台上。
牛钢解释,除了查字典,基于全外显子数据,这个云平台除了给出基于已知位点的用药判断,更能全面给出用药建议,可以包括肿瘤原发判断,转移风险(脑转移还是骨转移等)评估,虚拟筛药,化疗敏感性分析等。同时,针对人药匹配,通过计算医学的方法不仅可以指导人找到合适的药物,更可以在药物研发阶段就找到合适的用药人群,“为药装上眼睛”。
牛钢认为,采用这个平台为人群建立规律,除了肿瘤患者能显著获益,未来罹患自体免疫性疾病、神经系统疾病、罕见病等各种各样疾病的患者,都能从这个平台获益。
“最终,我们要解决的问题是怎样健康的生活、更健康的生活、怎样健康而长寿的生活、怎样健康长寿又有创造性的生活。”牛钢认为,未来计算科学和IT工业的发展,必能快速推动肿瘤的诊断与治疗走出困境。
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文章来源:《中华肿瘤防治杂志》 网址: http://www.zhzlfzzz.cn/zonghexinwen/2021/0421/676.html
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